Django作为python web开发第一框架,很早就有所了解, 上次使用是在3年多之前. 作为全栈框架来说,是个很优秀的框架.
据我所知Instagram,Mozilla等高流量/大公司都在使用.
之前几个项目特意使用了以轻量著称的Flask,两者算是各有千秋吧.

去年Django2.0推出后一直想尝试,正好最近拿来试试.
用下来感觉简化部署和可定制化相比之前改观很多,做下简要笔记.

Mindset是一本讲思维模式的书,作者是斯坦福大学心理学教授, 与其说这是一本心理学或成功学著作, 更重要的这是一本很好的教育理念的书, 当然对于个人的成长也是很有帮助的.
好多年前看到有人推荐这边书,当时只知道英文名字,英文版读起来也很慢. 后来才知道原来已有中译版, 人邮的<心理定向与成功 >,中信的<看见成长的自己 >和最新后浪的<终身成长>其实都是这本书.
之前只看了开头几章, 也许好书你很难错过,因为总会看到有人推荐,于是最近开始继续阅读.

用kubespray基于Ansible自动化工具搭建集群是很方便,但是一旦遇到问题查起来经常找不到头绪,因为不知所以然.
所以回归本源,用官方提供的kubeadm一步步建立一个单主的集群,可以让我们更容易弄清它的部署架构.
这也是此文/这次实践的目的所在.

把时间花在下载软件或必须翻过去访问外部网络是让人苦恼的一件事, 镜像站能很好地解决一些问题. 最早时使用Ubuntu国内镜像加速软件更新,后来使

最近随着对国学和唐文化的喜爱,开始重新拾起毛笔找一点空隙时间练字.

平时用的最多的系统是Windows10和Ubuntu,如果说苹果系统MacOS有什么让我离不开的特性的话,iTerm2绝对排第一.

可这个经常使用的免费终端居然有一些我不知道的好用功能,特记录与此.

LaTeX最广泛的用途应该是在学术领域写论文, 其实在排版(尤其公式,格式)上也胜过Word很多,绝对专业.

最近为了在本地生成一个PDF,做了一些了解.

在实际应用中存在一个Kubernetes集群中多个部署环境的问题,比如存在dev,qa,stage等.

如果部署在一个集群会省去不少运维成本且节省资源占用.

通常这会用到命名空间的特性.

Python库的打包,发布,分发.

用过Python的都知道,他有两个互不兼容的大版本Python2和Python3,由于历史遗留问题许多生产环境或库还只支持老版本Python2.

实际上2.7已经发布了近8年,且是最后一个2.x的大版本,并且将于2010(两年后)彻底停止维护,退出历史舞台.

Python3在两年前及更早时的库支持和应用范围确实不太好,有选择困难症的同学都转去Go语言了:) .

幸运的是近两年主流库/框架都已支持Python3,毕竟发布已经10年多了,在新项目中毫无疑问必须用Python3.

之前我在两个新项目已经使用Python3,最近把一个老项目也彻底迁移过来, 这里记录下一些知识点.