Bazel是Google开源的一个构建系统,主要支持分布式缓存和增量编译,使得大项目的构建更快速, 主要用于C++,Java,Go等服务端项目构建.

有一个与之类似的快速构建系统Buck(Facebook开源)则更关注于Android和iOS客户端的构建. 两者都倾向于mono repo(而非基于项目的仓库)的构建.

之前看了眼官方教程,觉得过于复杂没有引起兴趣. 最近看到在B站代码和envoy都作为标配,所以再做些深入了解.

Go作为一个新语言,其依赖管理系统一直不够完善,官方直到去年才在1.11加入modules(也叫vgo). 在此之前社区不满官方的官僚,还有过一阵激烈的讨论,讨论流行第三方库dep的不被采纳而官方自造轮子.

最近在项目首次使用了modules系统,但还是采用的兼容的vendor模式. 总体用下来还不错,一些github库也已经使用该方式.

下面简要列下常见用法.

初学Go时主要读的<Go语言圣经>,正式中文版叫<Go程序设计语言>, 由于当时写的代码还很少,实际上很多是不太懂的或后来也忘了.
之后想读些其他书时,本来想读的<Go编程实战>在豆瓣的评分偏低,便一直没读. 在写过一些代码后,偶然再读这本书,发现其实战意义很高,是很好的一本进阶书.
由此看来豆瓣的评分只能当个参考,需要读读看是不是适合自己.

数据结构使用技巧 列表 在列表中检查是否存在某个值远比字典和集合速度慢，因为Python是线性搜索列表中的值，但在字典和集合中，在同样的时间内还

在工作中经常会用到各种工具，但重装系统或换机器后经常忘了软件名字。

工欲善其事，必先利其器。因为工具/软件，计算机才如此强大。

Django最强大的地方应该是它自带的管理后台，实际使用中经常需要做些定制。 Admin定制 添加model到Admin # polls/admin.py help_text = '<strong>bold test</strong>' class PollsAdmin(admin.ModelAdmin): list_display = ('name','updated') search_fields

Django作为python web开发第一框架,很早就有所了解, 上次使用是在3年多之前. 作为全栈框架来说,是个很优秀的框架.
据我所知 instagram, Mozilla等高流量/大公司都在使用.
之前几个项目特意使用了以轻量著称的Flask,两者算是各有千秋吧.

去年Django2.0推出后一直想尝试,正好最近拿来试试.
用下来感觉简化部署和可定制化相比之前改观很多,做下简要笔记.

Mindset是一本讲思维模式的书,作者是斯坦福大学心理学教授, 与其说这是一本心理学或成功学著作, 更重要的这是一本很好的教育理念的书, 当然对于个人的成长也是很有帮助的.
好多年前看到有人推荐这边书,当时只知道英文名字,英文版读起来也很慢. 后来才知道原来已有中译版, 人邮的<心理定向与成功 >,中信的<看见成长的自己 >和最新后浪的<终身成长>其实都是这本书.
之前只看了开头几章, 也许好书你很难错过,因为总会看到有人推荐,于是最近开始继续阅读.

用kubespray基于Ansible自动化工具搭建集群是很方便,但是一旦遇到问题查起来经常找不到头绪,因为不知所以然.
所以回归本源,用官方提供的kubeadm一步步建立一个单主的集群,可以让我们更容易弄清它的部署架构.
这也是此文/这次实践的目的所在.

把时间花在下载软件或必须翻过去访问外部网络是让人苦恼的一件事, 镜像站能很好地解决一些问题. 最早时使用Ubuntu国内镜像加速软件更新,后来使